基于OPRFM的HTTP-DDoS攻击检测方法

摘要

DDoS攻击是网络安全领域面临的一个重大问题。本文旨在提高DDoS攻击检测分类的能力,提出新的改进的随机森林算法,并在此基础上提出一种检测DDoS攻击的改进随机森林分类模型。利用公开的CICIDS2017数据集进行验证,实验表明,与随机森林、决策树、支持向量机算法相比,提出的算法在精确率、召回率和F1值方面显示出显著的改善。