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张然; 孙晓璐; 何仲潇; 薛莉思; 陈维民; 徐严军; 连利波;
国网四川省电力公司计量中心 四川成都610000;
清华四川能源互联网研究院 四川成都610000;
配电网; 台区; 相别辨识; 局部异常因子算法; 改进K-means;
机译:基于改进的K-means算法的基于时间表的用户推荐模型研究
机译:基于Web日志数据的用户行为使用改进的K-means群集算法群集
机译:基于K-means算法对Web用户进行聚类以减少Internet流量负载和用户访问成本
机译:基于云计算和改进的K-means算法的用户功耗聚类分析
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:基于PSO的MinMax k-Means改进算法
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机译:在k-means算法中采样以聚类大数据集
机译:拼写检查功能以及基于相关算法的手持式电子设备的广泛用户选择,基于该算法生成的拼写检查重命名,该优先级将优先级应用于拼写检查算法
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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