基于EFPI传感器的SF6/N2混合气体GIS局放模式识别研究

摘要

非本征法布里帕罗干涉(Extrinsic Fabry-Perot Interferometer, EFPI)的光纤超声传感器具有灵敏度高、抗干扰能力强等优点,将其应用于以新型SF6/N2混合气体作为绝缘介质的GIS内部局部放电的模式识别中,这对于GIS绝缘状态评估具有重要意义。分别在充有0.4 MPa纯SF6气体、20% SF6/80% N2混合气体、纯N2气体的GIS腔体内设置了4种放电模型,在单次超声脉冲波形特征参数提取的基础上,利用支持向量机算法(Support Vector Machine, SVM)对局放超声信号进行了模式识别,三种绝缘气体环境下的识别正确率均能达到85%以上。由于SF6对超声波的强吸收效应,随着SF6气体浓度的升高,超声波的衰减更为严重,不同类型局部放电的识别正确率也随之降低。