气象条件对荆门市PM_(2.5)浓度的影响的非参数分析

摘要

为了分析气象条件对荆门地区PM_(2.5)浓度的影响,为大气污染防治提供决策依据,分月、分季节分析了2015年1月~2017年11月荆门地区PM_(2.5)浓度的分布及变化特征,同时采用非参数方法(Spearman秩相关)分析了各气象要素与PM_(2.5)浓度的相关性,通过散点图分析和重污染案例分析等方法,总结归纳了气象条件对荆门地区PM_(2.5)浓度的影响。结果表明:(1)荆门地区细颗粒物污染冬强夏弱,1月份污染最严重,2015至2017年空气污染呈逐年递减趋势。(2)全年PM_(2.5)的日均浓度与各气象要素的Spearman秩相关性均在0.01水平上均呈显著相关。(3)重污染过程中,气压的变化与PM_(2.5)浓度的相关性最大,其次是地面风向风速、日照时数和降水量,此外相对湿度偏高时,污染较重。(4)荆门地区的重污染天气多发生在偏北风环境下,外源输送型污染较本地积累型污染要更为严重,冬季冷锋系统过境、有云层覆盖并且出现弱降水时,易出现重污染。综合来看,气象条件对荆门地区PM_(2.5)浓度的影响较大,尤其是在冬季有冷空气带动污染气团南下的外源输送型污染过程中,气象条件的影响更为显著。该研究成果在国内首次阐述了荆门地区气象条件对PM_(2.5)浓度的影响,为江汉平原北部地区的大气污染防治工作提供了技术支撑,具有指导意义。