基于PSO-MLP的点迹真伪鉴别方法研究

摘要

cqvip:针对山区、海面和城市等复杂强杂波产生的杂波点迹对雷达跟踪性能的影响,提出了一种基于粒子群算法(PSO)-多层感知器算法(MLP)的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步区分目标点迹和杂波点迹,滤除杂波剩余点迹,有效提高雷达处理容量和跟踪性能。本方法在研究杂波点迹和目标点迹差异性的基础上,提取包括多普勒速度、原始幅度等多维特征参数,先通过PSO算法对MLP算法的参数进行优化选择,再运用参数优化后的MLP算法对点迹进行真伪鉴别,进而滤除剩余杂波点迹。最终,整体的点迹鉴别准确率达到了85.75%。实验结果表明该算法有较高、较稳定的点迹鉴别准确率。