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基于海杂波混沌模型用神经网络预测器实现小目标检测

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介绍了高分辨率雷达海杂波的混沌特性和混沌动态过程,阐述了根据神经网络函数逼近理论,选择径向基函数前馈网络实现杂波混沌过程的重建,并利用杂波回波设计神经网络智能预测器实现杂波混沌过程的准最佳预测,完成强杂波背景下掠海小目标的检测任务.

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来源
《舰船电子对抗》 |2004年第5期|24-26|共3页
作者
邹士迁; 石岩; 原功伟;
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作者单位

解放军92941部队,葫芦岛 125001;

解放军92941部队,葫芦岛 125001;

解放军92941部队,葫芦岛 125001;

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正文语种 chi
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
海杂波混沌特性; 神经网络预测器; 目标检测; 误差匹配;

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