基于粗集理论的舰船机电设备故障诊断研究

摘要

舰船机电设备是舰船运行的重要设备,当机电设备出现故障时直接威胁到舰船航行的安全性。舰船机电设备构成复杂,各个设备之间呈现出非线性关系,在短时间内会生成大量的数据信息,需采用时效性好、准确性高的算法辅助完成故障诊断。基于此,本文以概述粗集理论与支持向量机故障诊断方法为基础,提出基于粗集理论的舰船机电设备故障诊断方法,在诊断中结合运用粗集理论与改进后SVM模型,通过实验表明此机电设备诊断模型的诊断准确率高达96%以上。