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黄世泽; 杨玲玉; 陶婷; 宋冠群;
同济大学道路与交通教育部重点实验室 上海201804;
有轨电车; 障碍物入侵检测; 轨道识别; 实例分割;
机译:基于实例学习的无线传感器网络入侵检测系统
机译:基于实例的整体深度学习网络:一种新的智能退化识别方法及其在滚珠丝杠上的应用
机译:考虑到避开障碍物并抑制桥式起重机的载荷摆动,通过轨道规划和初始轨道设计来加速轨道规划
机译:使用本地铁路运输示例进行数字化:铁路缺陷对有轨电车传动系统中机械负载的影响以及基于条件的轨道基础设施维护概念
机译:一种高效的生物识别方法,可进行无限制的虹膜分割和识别。
机译:在有轨电车(电车)或火车轨道上发生骑车事故:识别预防措施的混合方法
机译:连接科森扎市区与本省的有轨电车系统:运输需求模式分割的模拟模型和区域分析,以识别适应的公交导向发展前景
机译:快速可靠的越野导航障碍物检测和分割
机译:改进了电动有轨电车和其他车辆的设备,用于清洁轨道金属,清除障碍物,用脑震荡防止振动以及通过刹车改变事故
机译:用于安装到有轨电车或其他合适的道路车辆上的改进装置,用于从轨道上清除障碍物并防止人员,动物等被此类车辆碾过。
机译:基于实例的学习框架,用于有效的行为分析和异常入侵检测
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