维持性血液透析患者发生心脏瓣膜钙化的影响因素

摘要

目的 探讨维持性血液透析（MHD）患者心脏瓣膜钙化（CVC）发生的影响因素。方法 选取行MHD患者176例，根据心脏超声检测结果分为CVC组（n=84）和无CVC组（n=92），比较两组临床资料及血清甲状腺激素水平差异，采用多因素Logistic回归分析MHD患者CVC的危险因素，根据MHD患者发生CVC独立危险因素构建预测模型，采用受试者工作特性（ROC）曲线评估游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）及预测模型对CVC的预测价值。结果 176例MHD患者中84例（47.73%）存在CVC，其中主动脉瓣钙化74例（42.04%），二尖瓣钙化38例（21.59%）,56例（31.82%）患者存在单个瓣膜钙化，28例（15.90%）同时存在主动脉瓣及二尖瓣钙化。CVC组年龄、透析龄、甘油三酯、血清磷、CRP高于无CVC组，前白蛋白、血清Klotho蛋白、FT3低于无CVC组，差异均有统计学意义（P均＜0.05）。Spearman相关性分析显示，血清FT3与瓣膜钙化数量、IL-6呈负相关（r分别为-0.298、-0.236,P均＜0.05），与血清Klotho蛋白呈正相关（r=0.366,P＜0.05）。Logistic回归分析显示，年龄、甘油三酯升高、Klotho蛋白降低及FT3降低是CVC发生的独立危险因素（P均＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，基于独立危险因素构建的预测模型预测MHD患者CVC的曲线下面积为0.823（95%CI:0.761～0.884,P＜0.05），大于FT3单一指标预测（AUC=0.676,95%CI:0.597～0.755,P＜0.05），差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 维持性血液透析患者中血清FT3与CVC密切相关，年龄、甘油三酯升高、Klotho蛋白降低及FT3降低是CVC发生的独立危险因素，基于危险因素建立的预测模型对透析患者CVC发生有较好的预测价值。