基于复杂网络的在线社交网络特征与谣言抑制

摘要

电子信息技术的发展与互联网的普及,促进了信息的快速传播.虚拟网络舆论相对于传统媒介而言,更广泛地提高舆论社交普遍性、快速性、监督性的最大值.然而,在网络舆论日益凸显其监督的正面性的同时,一些异化现象假借正面性来行使其负面效能.鉴于在线社交网络具备许多的复杂网络特性,而用户的线下社交网络与虚拟世界社交网络表现出高度相关性.线上行为的可记录、易计算等特性使得对虚假网络舆论的传播预测成为可能.文章在总结复杂网络结构的特征指标和传统传染病传播模型的基础上,综述了近年来用户的在线社交网络和信息传播规律的相关研究,指出了社交网络研究面临的挑战,然后分析了谣言抑制算法在当前社交网络中的可能应用模式,最后展望了该领域需要解决的关键问题以及可能的应用前景.