基于非合作博弈与分布式机器学习的多微网端对端交易

摘要

针对当前端对端分布式交易方面的研究缺乏交易主体间细致的博弈关系分析,以及以机器学习为代表的人工智能方法在电力分布式市场交易方面的应用仍存在空白等问题,提出基于非合作博弈与分布式机器学习算法的多微网端对端交易方法。首先,基于多微网端对端分布式交易框架,构建市场交易主体,即微网的自治调度与端对端博弈交易模型;其次,提出基于弹性平均随机梯度下降算法的分布式机器学习框架,以及非合作博弈与分布式机器学习的多微网端对端交易流程;最后,通过实际算例仿真验证所提理论与方法在经济性、新能源消纳以及算法性能等方面的有效性与适用性。