结合优先级的多变量报警阈值优化方法

摘要

现阶段，“报警泛滥”现象普遍存在，其主要由于报警阈值设置不合理导致，这种现象超出操作员操作范围。化工过程关联特征复杂，异常工况发生易诱发多个变量报警，融合专家知识和数据统计的方法挖掘报警变量间的内在关联，结合优先级进行多变量报警阈值优化研究。采用主元分析法初步确定变量的重要程度，针对数据统计的缺陷，通过标定风险对变量进行优先级划分修正权重，进而结合标准EEMUA 191—2013分配报警数目、优化报警阈值。通过TE模型验证，此方法能够有效减少17%～46%的报警数量。