基于ARIMA模型的冯家山水库水位预测研究

摘要

cqvip:基于自回归移动平均模型对冯家山水库主汛期水位进行预测研究。以2015年~2017年三年中6月1日至11月5日水库水位数据为研究对象,基于SPSS软件进行时间序列建模研究。结果表明:AR IMA(1,2,2)模型具有较好的预测精度,最终模型调整拟合优度值adjust R2为0.428,平均绝对误差值MAE为0.045,贝叶斯信息检验值BIC为-4.003。研究成果有助于主汛期水库水位预判,从而为水库水情调度管理提供决策依据。