基于随机森林和多源数据江西省降雨量空间反演研究

摘要

降雨是维系地表生物多样性、地表能量物质流动、可持续旱涝灾害管理中的关键因素,精细反演省域降雨量分布式信息具有重要意义。以江西省89个气象站点2020年降雨资料、DEM和经纬度等环境变量为数据基础,采用随机森林(RF)算法拟合环境变量——降雨量之间回归关系,进而反演了江西省降雨量空间分布特征。结果表明:RF模型建模、验证的R^(2)为0.78、0.76,MAE为91.81 mm、121.11 mm,RMSE为139.81 mm、151.70 mm。反演结果显示,降雨量栅格面值域介于1280 mm~2340 mm,并呈现自东北向西、北递减分布,降水量中心位于赣东鹰潭等地。该方法可为其他地区的降雨量空间反演研究提供有益借鉴。