基于超分辨率重建的序列图像增强算法

摘要

本文提出了一种基于超分辨率重建的序列图像增强算法。该算法根据贝叶斯理论和最大似然估计法则得到正则化最小代价函数;采用双边滤波算子自适应的计算正则化矩阵,能较好的保持边缘和纹理信息。并通过实验验证该算法比非均匀插值法、反向迭代投影法、结构自适应归一化卷积法和凸集投影法得到了更好的重建结果,起到了更有效的增强作用。