环形拓扑遗传学习人工蜂群算法研究

摘要

cqvip:针对人工蜂群算法探索能力强而开发能力较弱的问题,提出一种基于环形拓扑的遗传学习人工蜂群算法。算法中引入环形拓扑遗传学习策略来生成精英个体,可以增加种群多样性,保证算法的探索能力。同时,在搜索方程中利用精英个体和全局最优个体进行搜索引导,可以提高算法的开发能力,加快算法的收敛速度。通过对6个标准测试函数实验,与其他算法比较发现,所提出的算法较其他算法具有较好的优化性能。