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何丹丹; 姜金荣; 郝卉群; 林鹏飞;
中国科学院计算机网络信息中心 北京100190;
中国科学院大学 北京100049;
中国科学院大气物理研究所 北京100029;
ENSO; SST; 特征工程; Sequence to Sequence; Attention机制;
机译:ENSO整体预报中基于信息的预报不确定性度量的比较。
机译:基于人工智能的基于IOT的异常检测的深度学习技术,使用最新的IOT23通过Google TensorFlow2.2使用最新的IOT2.2
机译:NCEP CFSv2后预报中的ENSO事件后,提高了季节预报能力并增强了亚洲夏季风的可预报性
机译:基于降水量分布尺度分离的短期降水预报信息预报误差估计方法研究
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