基于微藻多量度指标法提高河流和湖泊生物学状态评价准确性的研究进展

摘要

多量度指标(multimetric index,MMI)是一种广泛应用于淡水生态系统生态评价的方法,它能综合各种与生态有关的量度信息,并为进一步评价和管理提供一个易于理解的分值.准确评估淡水生态系统的生物学状态必须扣除自然变异的影响和解决自然环境因子与人为干扰因子之间的协变问题.最近几年,研究人员在上述两个方面取得了诸多进展.当下主要利用三种方法提高湖泊和溪流生物评价的准确性:按生态区或藻类物种组成对样点进行建模前分类、对样点的参考状态进行样点特异性建模分析和在不同的分组中采用不同的量度指标.所有已有的研究结果都支持对样点进行特异性建模法可以有效地扣除自然变异的影响,并最终通过模型计算出具有良好表现的MMI.然而,在扣除湖泊或河流中的自然变异方面,目前没有足够的证据表明依据硅藻/蓝藻物种组成的样点分类法优于依据生态区的分类法.另外,区分对样点特异性建模法和在不同样点组中采用不同量度指标法所解释的自然变异百分数,对于全面、准确地评价按藻类物种组成进行样点分组方法的作用是十分必要的.在不同样点组中使用不同量度指标法在溪流和湖泊中的表现不同,这很可能是由于硅藻量度指标对溪流和湖泊的生物学状态代表性不足,而不是由溪流和湖泊中复杂的多重胁迫因子造成的.本文的目的是回顾近年来利用藻类的MMI分析方法在确定湖泊和河流生物学状态方面的研究进展,以及在比较MMI表现过程中应注意的一些统计学问题.