一种基于散度差准则的人脸鉴别分析方法

摘要

本文提出一种基于散度差准则的人脸鉴别分析方法.最大散度差利用样本模式的类间散布与类内散布之差(Sb-C*Sw)大特征值对应的特征向量,而不是它们的熵比作为鉴别准则,这样,从根本上避免了奏类散布矩阵奇异带来的困难.另外,分析了当参数C趋向无穷大时,最大散度差分类器的极限情况,得到了大间距线性投影分类器.