基于特征融合的KLPCCA及其在人脸识别中的应用

摘要

对发掘人脸图像中的高维非线性结构,将加核及典型相关分析两种思想同时引入局部保留投影算法中,提出了一种新的基于核的局部保持典型相关分析(Kernel base Locality Preserving Canonical Correction Analysis,KLPCCA)非线性子空间人脸识别算法并给出了其推导过程.算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,然后通过局部保持投影算法做一线性映射,从而更简单准确的进行人脸识别.在ORL上的试验证明了该文所提算法的有效性.