基于灰色关联分析优化加权支持向量机的入侵检测系统的设计

摘要

针对传统SVM理论中现存的问题;没有考虑特征选取维数过高和特征重要性对分类结果影响的缺陷,提出了一种新的基于灰色关联分析优化的特征加权支持向量机算法.该方法首先利用灰色关联分析算法,筛选出主成分,再用对称不确定法计算各个特征对分类任务的权值.在充分的实验基础上将新方法应用于入侵检测中,得到了良好的实验结果.理论分析与数值实验都表明,尤其在小样本条件下,该入侵检测具有良好的检测率和更高的效率.