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我国民航客运量影响因素分析

         

摘要

为了准确评估民航客运量与其影响因素之间的关系并提高预测精度,以1995-2014年我国民航客运量的统计数据为基础,通过主成分分析法选取出能反映原始指标96.532%信息量的1个主成分,建立了其与民航客运量之间的回归模型,并对回归模型进行了解释和检验.检验结果表明,主成分回归模型有较高的预测精度,预测结果较为准确.

著录项

  • 来源
    《科技和产业》 |2016年第8期|65-69|共5页
  • 作者单位

    中国民航飞行学院机场工程与运输管理学院,四川广汉618307;

    中国民航飞行学院机场工程与运输管理学院,四川广汉618307;

    中国民航飞行学院机场工程与运输管理学院,四川广汉618307;

    中国民航飞行学院机场工程与运输管理学院,四川广汉618307;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 客运;
  • 关键词

    民航客运量; 主成分; 线性回归;

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