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王瑞; 万定生;
河海大学计算机与信息学院 南京211100;
支持向量回归; 高斯过程回归; 遗传算法; 时间序列特征提取;
机译:基于支持向量机和高斯过程回归扰动设备激发的设备的脆弱性评估
机译:集成可再生能源发电的机器学习方法:人工神经网络,支持向量回归和高斯过程回归的比较研究
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:基于支持向量回归和高斯过程回归的离心压缩机性能建模
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:通过支持向量和高斯过程回归估计伏安信号的扩散系数
机译:基于序列特征筛选和支持向量回归预测蛋白质折叠速率
机译:基于支持向量回归的核电厂组分降解预测监测。
机译:基于高斯过程回归的户外场景三维点云基础提取方法
机译:基于模糊的曲线分析基于时间差高斯过程回归的软传感器建模方法
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