机坪感知场景下基于移动智能体的机会路由控制方法

摘要

针对机坪感知网络中存在的间歇性路由及弱连接问题,提出一种基于移动智能体(mobile agent,M-Agent)的机会路由控制方法.根据机坪保障运行特点,利用M-Agent连接非连通子域,完成对机坪感知数据流的分类模型设计,实现数据机会传输控制最优决策及负载均衡的数据汇集.在机会网络仿真平台(opportunistic network environment,ONE)环境中进行仿真,实验结果与经典Epidemic和Prophet算法进行比较,在节点数和缓存容量层面,消息投递率提高8.07％ ～ 20.6％、网络开销降低20.31％ ～48.79％,通信时延降低7.48％ ～12.31％,表明该路由控制方法在机坪感知网络中的可行性与有效性.