低比特率下篮球视频图像自适应监测技术

摘要

当前利用人工的方式对篮球视频图像进行监测时,存在图像采集效果不理想、所得图像噪声大及图像分类准确性低等问题,无法得到高效的监测结果.采用线阵摄像机、图像采集卡、摄像头、照明灯光结合的结构实现篮球视频图像的采集,其中的镜头型号为尼康Nikkor 28 m mf/2.8D,固定焦距是28 mm,支持光圈自动调整,可以高效采集篮球视频图像;对所得图像进行线性灰度变换操作;并分别采用均值、中值与同态滤波,实现篮球视频图像的去噪;利用篮球图像运动轨迹骨架裁剪的方式,正确将图像进行连接,接着对篮球图像参数进行计算;利用三角网的构建方式——凸壳插值法,实现图像的特征提取,通过得到的三角网,获得图像结构散点,实现三角剖分,完成监测.实验结果表明,该方法不仅可以增强图像采集效果和分类精度,还能很好地控制图像中的噪声.