基于决策树和支持向量机在公司财务风险评估中的应用

摘要

本文选取被ST的股票，通过分析其包括盈利能力、资产管理能力、偿债能力、发展潜力四大类的21个财务指标，对公司是否被ST进行分类预测。本文在对数据进行极差规格化处理后，借助 R中Rattle软件包的随机森林（Random Forests），选取了重要性高的前8个指标，再分别用决策树和支持向量机的方法进行对比研究。得出支持向量机建立的风险评估模型相较于决策树有更好的分类预测功能。