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简述一种基于C4.5的随机决策树集成分类算法设计

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摘要

决策树分类算法是数据挖掘的一种典型数据分析方法.本文提出一种基于C4.5的随机决策树分类器集成算法对数据集进行分类,该算法对属性选择进行随机化处理,并对集成过程进行控制,该分类器集成算法有较高的分类准确率.

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来源
《科学与信息化》 |2019年第28期|58-59|共2页
作者
陈猛; 洪伟;
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作者单位

中共河南省委党校;

中共河南省委党校;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
集成; 决策树; 随机; C4.5;

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