混合整数非线性规划的算法软件及最新进展

刘明明1; 崔春风2; 童小娇31; 戴彧虹2

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混合整数非线性规划的算法软件及最新进展

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混合整数非线性规划（mixed integer nonlinear programming,MINLP）已经渗入到了实际生活中的各个领域,其研究有着重要的现实意义.为有效求解不同类型的MINLP问题,研究者们不断提出新的算法和有效软件.本文致力于介绍求解MINLP问题的基本算法与相应的优化软件,并介绍MINLP问题的研究进展.

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来源
《中国科学》 |2016年第1期|P.1-20|共20页
作者
刘明明1; 崔春风2; 童小娇31; 戴彧虹2;
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作者单位

[1]湘潭大学数学与计算科学学院,湘潭411105;

[2]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190;

[3]湖南第一师范学院数学与计算科学学院,长沙410000;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类线性规划;
关键词
混合整数非线性规划; 分支定界; 割平面; 软件;

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