人工神经网络在多元溶剂体系结晶热力学建模中的应用

摘要

以磷酸二氢钾在水和丙酮二元溶剂中的溶解度数据为基础,采用人工神经网络建立了一个多元溶剂体系的结晶热力学模型。结果表明:用此技术建立的模型克服了传统结晶热力学模型只能预测溶解度随单一影响因素变化趋势的缺点,能直接精确预测溶解度随温度和溶剂比等影响因素同时变化时的数据。