基于函数cot(xα)变换的傅立叶级数在大坝变形数据分析中的应用

摘要

cqvip:针对波动性大、规律性和平稳性均较差的大坝变形监测数据,采用事先设定变形曲线建模会因设定不当而出现拟合预测误差较大的问题。提出一种基于函数cot(xα)变换的傅立叶级数逼近建模方法,利用该建模方法建立的大坝变形预测模型具有很强的数据适应能力和外推能力,只需少量级数项就能达到理想的预测效果,对于其中的模型系数及相关参数可采用遗传算法来估算。工程实例应用结果表明:基于函数cot(xα)变换的傅立叶级数逼近建模方法所建立的大坝变形预测模型的预测精度高,且建模方法简单、程序容易实现,可应用于工程实践。