专利介绍

摘要

一种基于一维卷积神经网络的智能汽车轮胎偏磨预测方法申请公布号:CN 113761649A申请公布日:2021年12月7日申请人:江苏大学发明人:周海超、关浩东、李慧云等本发明介绍了一种基于一维卷积神经网络的智能汽车轮胎偏磨预测方法。该方法包括获取基础数据、构建训练集和验证集、建立轮胎偏磨预测模型和轮胎偏磨预测4个步骤。该方法可实时采集轮胎的振动信号数据,对采集到的振动信号进行截取和归一化,获得测试样本,将测试样本输入到训练完成的轮胎偏磨预测模型中,得到汽车轮胎的偏磨预测结果。本发明根据采集到的轮胎振动信号数据进行汽车轮胎偏磨预测,其建立的汽车轮胎偏磨预测模型能够自动提取数据中的特征,在不需要停车检测的情况下,可以实时并有效地检测轮胎偏磨状态,节省人力的同时降低了经济损失,提高了汽车的轮胎状态监测与安全续航行驶能力。