基于生物启发的信用风险分析 计算智能与支持向量机

摘要

信用风险分析是金融风险管理领域中最重要的课题之一。银行对于可靠的能准确预测违约的定量模型的需求是紧迫的。在这本专著中作者们试图把最近出版的支持向量机（SVM）和其他的计算智能技术相结合，为信用风险建模和分析复制基于生物启发的信息过程原理。为信用风险建模分析选择SVM是由于它独一无二的特性和功能强大的模式识别能力。与大多数传统的统计学模型不同，SVM是一类数据驱动、自适应及非线性的方法。它们不要求对作为基础的数据产生过程进行特殊干预，这一特性对于实际的商业环境是特别有吸引力的，在这种环境中数据是大量的，或者是容易使用的。