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韩彦岭; 崔鹏霞; 杨树瑚; 刘业锟; 王静; 张云;
上海海洋大学信息学院;
上海201306;
反卷积; 特征融合; 残差网络; 高光谱图像分类;
机译:基于融合特征的高光谱图像分类来自1D和2D卷积神经网络的融合特征
机译:基于特征级融合的深度自定残差网络的多光谱图像分类
机译:基于深度的基于CNN的高光谱图像分类,使用鉴别多个空间光谱特征融合
机译:基于深度残差网络多层特征融合的多时相遥感图像配准
机译:基于特征融合和计算机视觉技术的人体生物特征验证和识别。
机译:基于特征融合和多层梯度升压决策树的高光谱图像分类方法
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:高光谱图像分类中光谱特征互相关矢量的提取方法
机译:融合纹理特征和qavelet矩特征的基于内容的搜索方法
机译:多站静电复印彩色成像单元中基于激光束阵列的曝光系统具有特征点间距,这些特征点间距在设定的空间几何形状下融合为所需的合成图案
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