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基于多尺度形态梯度的灰度图像边缘检测

         

摘要

研究了一种基于多尺度抗噪型形态梯度的灰度图像边缘检测算法.该算法通过构造5个不同的结构元素,结合多尺度合成对图像进行边缘检测.为验证本文算法的效果,用几种传统的微分算子对实验图像进行了边缘提取的实验,并把结果与用本文算法提取的结果进行了比较.结果表明:本文算法比较成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果在完整性和细节的丰富性方面优于经典的Sobel算子,LOG算子和Canny算子,但在某些边缘的连接性和平滑性方面不如Canny算子,在这方面还有待改进.

著录项

  • 来源
    《遥感信息》 |2007年第1期|58-62|共5页
  • 作者单位

    河海大学土木工程学院测绘工程系,江苏,南京,210098;

    中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京,100101;

    河海大学水资源环境学院地理信息科学系,江苏,南京,210098;

    河海大学土木工程学院测绘工程系,江苏,南京,210098;

    河海大学水资源环境学院地理信息科学系,江苏,南京,210098;

    河海大学水资源环境学院地理信息科学系,江苏,南京,210098;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 摄影测量学与测绘遥感;
  • 关键词

    数学形态学; 多尺度; 形态梯度; 二值化; 边缘检测;

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