多层人工神经网络在自适应重合闸首合相及次合相判别中的应用

摘要

在自适应分相重合闸中引入人工神经网络，以便能快速、准确地进行故障类型判别及重合闸相序排定，从而解决因传统重合闸盲合于永久性故障，造成对系统的冲击而引发的一系列问题。结合数字仿真及网络训练，结果证明，这是完全可行的。