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刘想; 崔应谱; 韩超; 孙兆男; 张耀峰; 王祥鹏; 张晓东; 王霄英;
100034 北京 北京大学第一医院医学影像科;
100011 北京 北京赛迈特锐医学科技有限公司;
前列腺癌; 骨转移; 影像组学; 深度学习; 扩散加权成像;
机译:基于Atlas的快速自动分割的深度学习与颈部CT图像上的咀嚼肌的快速自动分割模型
机译:基于自动分割计算机系统基于图集的直肠肿瘤盆腔体积和正常组织自动分割的临床验证
机译:基于监督基于块的区域分割算法的乳房超声图像自动识别及其组合迁移深度学习模型
机译:基于Atlas的前列腺癌放射治疗的Voxel-Wise预测毒性模型预测CT计划中处于危险中的器官分割和绘图
机译:通过递增级联学习和基于回归的可变形模型对CT盆腔器官进行精确分割。
机译:通过TGF-β信号的计算模型预测前列腺癌的骨转移潜能;最终的评论。 2005年10月30日至2008年4月29日
机译:基于全身骨扫描图像的前列腺癌骨转移识别深度学习神经网络系统
机译:基于树结构的深度学习模型在生物医学图像中进行血管细化分割的自动方法和系统
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