应用MRI计算机辅助诊断系统(CAD)评估乳腺小肿块血流动力学特征的价值

摘要

目的:探讨应用乳腺磁共振计算机辅助系统(MRICAD)评价乳腺小肿块血流动力学特征的价值.方法:回顾性分析行MRI检查并经组织学病理证实的肿块型乳腺病灶84个,肿块最大径≤2.0cm.利用CAD系统获得的血流动力学参数分析乳腺小肿块的良恶性特征,包括早期强化峰值、延迟期各曲线类型百分比及单一设定的最可疑恶性曲线类型,并比较CAD法和手动选取感兴趣区法(ROI法)对于鉴别乳腺小肿块良恶性的价值.结果:84个病灶中38个良性病灶,46个恶性病灶.CAD系统计算的良性病变和恶性病变的早期强化峰值平均值分别为(230.54±83.46)％(92％～442％)、(257.72±78.93) ％(89％～448％),两者间差异无统计学意义(P=0.138).在恶性病灶中流出型、平台型及流入型曲线所占百分比中位数分别为15.15％、20.00％、61.50％,良性病灶中流出型、平台型及流入型曲线所占百分比中位数分别为1.06％、10.08％、87.00％,差异有统计学意义(P＜0.001).单一设定的最可疑恶性曲线类型表现为流出型病灶共68个,其中良性24个,恶性44个;表现为平台型曲线的病灶共5个,其中良性3个,恶性2个;8个表现为流入型的病灶病理均为良性.当以单一设定的快速流出型曲线为诊断恶性病变的标准时,敏感度为95.7％,特异度为40.0％,ROC曲线下面积(AUC)为0.678(95％CI:0.555～0.801,P=0.006).CAD系统计算的延迟期流入型曲线所占百分比对于鉴别乳腺小肿块价值最高(AUC=0.798,95％CI:0.701～0.895,P＜0.001).当流入型曲线所占百分比＜81.50％时,其鉴别良恶性病变的敏感度为89.1％,特异度为60.0％,与ROI法(特异度为42.1％)相比显著提高了诊断乳腺小肿块的特异度(P=0.013).结论:利用MRI-CAD系统获得的完整病灶延迟期曲线百分比对鉴别乳腺小肿块的良恶性最有价值,与手动选取感兴趣区法相比可显著提高诊断特异度.