基于正则化风险函数模型的束方法

摘要

cqvip:本文在机器学习(ML)的正则化风险函数模型(SRM)的基础上,结合求解非光滑函数的束方法,提出了一种求解经验风险函数模型的算法,用割平面模型去近似目标函数,用非精确线搜索去获得步长,在适当的假设下,分析了算法的全局收敛和收敛速度。