基于张量模型的短时交通流量预测

摘要

交通流量预测可以提供未来交通状况的预测结果,为交通规划提供有力支持。为实现高效的实时短期交通流预测,必须综合考虑时间、空间、天、周等多个关键维度。这种多维数据的处理形成了一种复杂的高维结构。然而,传统的线性和非线性模型所使用的向量和矩阵结构已经不再适用于处理这样的高维数据。因此,在本研究中,我们提出了一种高维数据结构,即张量模型。这个模型不仅可以有效地捕捉多维数据之间的复杂关系,还能够提供实时且准确的交通流预测。通过引入张量模型,我们能够更好地理解和利用多维数据,为交通管理和规划提供了新的工具和视角。