首页> 中文期刊> 《生产力研究》 >小波包与神经网络相结合的人民币汇率预测

小波包与神经网络相结合的人民币汇率预测

         

摘要

文章提出一种基于小波包与神经网络相结合的人民币汇率建模及其预测的新方法.首先,将人民币汇率序列进行小波包分解;然后,对分解得到的各子时序分别建立神经网络模型进行预测;最后,基于小波包理论对神经网络模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测.以人民币日汇率和人民币每日分时汇率为例进行了实证研究.研究结果表明,利用基于小波包与神经网络相结合的方法进行人民币汇率预测能取得更好的效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号