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邹盛; 赵立宏;
南华大学机械工程学院;
湖南 衡阳 421001;
微生物培养; 机器视觉; 酶标板; 培养定位矫正; 颜色提取; OpenCV;
机译:带有颜色块的块截断编码:一种用于基于内容的图像分类的新颖特征提取技术
机译:一种基于颜色的图像检索技术的创新皮肤检测方法
机译:一种新的神经氨酸酶检测方法与酶免疫分析,免疫荧光法和用于快速检测鼻洗样本中甲型和乙型流感病毒的培养物的比较
机译:一种对有光照问题的人脸图像进行颜色特征提取的嘴部检测方法的改进
机译:通过秘密片段可见的马赛克图像通过几乎可逆的颜色转换实现的一种新的安全图像传输技术。
机译:一种新的神经氨酸酶检测方法与酶免疫分析免疫荧光法和用于快速检测鼻洗样本中甲型和乙型流感病毒的培养物的比较
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:具有1-1 / 2英寸孔的10英寸24s-T铝合金剪切板的测试II:具有带凹口边缘的孔的板
机译:图像特征提取设备,图像特征提取方法,图像特征提取程序,记录介质存储图像特征提取程序,配有图像特征提取设备的图像相似性计算设备,图像相似性计算和方法,图像相似性计算和方法计算程序
机译:监视光生物反应器中的培养物光合微藻,包括捕获微生物培养物的数字彩色图像,计算图像区域的颜色分量以及确定颜色分量的空间分布
机译:颜色特征提取装置,颜色特征提取方法和程序存储介质
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