含电-气-热耦合系统的微电网频率安全评估

摘要

为实现综合能源系统中能源子系统日益耦合背景下电力网络频率的精准评估,本文采用一种基于解析模型与数据驱动模型的融合建模方法。该方法利用解析模型对系统各种运行状态下的频率性能指标进行粗略计算,并将粗略计算结果与历史样本重构为新的样本数据。数据驱动模型则通过深度神经网络架构建立新样本输入和输出之间的非线性映射关系,并引入降噪自动编码器算法实现网络参数的优化。与传统机器学习方法不同,经由解析模型作用后的数据驱动模型不仅考虑了实际复杂电力系统的物理模型知识,也进一步提高了系统频率的评估精度,使评估结果为系统的经济调度方案提供了数据参考。