基于逻辑斯蒂回归的变压器涌流识别

摘要

变压器涌流是造成变压器差动保护误动的主要原因之一.本文从变压器不同运行工况下记录的差动电流波形出发,结合小波分析和机器学习智能技术,提出了一种基于逻辑斯蒂回归的涌流识别方法.首先,通过仿真手段批量获取变压器涌流和内部故障波形样本.然后,借助小波理论从中抽取反映波形组成成分复杂度的特征指标,并在此基础上,详细阐述了逻辑斯蒂回归分类器从构建优化到性能评估的完整过程.最后,将分类器应用于仿真实验和现场录波数据,通过与现有文献中的检测方法相比,验证了本文方法的正确性和有效性.本文方法原理简单,计算量小,既可以对当前现场配置保护作动作特性分析,也可以为智能保护的研究提供参考.