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姜媛媛; 曾文文; 沈静静; 楚军;
安徽理工大学电气与信息工程学院;
淮南 232001;
南京航空航天大学自动化学院;
南京 210016;
剩余使用寿命; 寿命参数退化机理模型; 凸优化; 参数辨识;
机译:基于损伤标记双变量退化模型的剩余使用寿命预测:以电动汽车用锂离子电池为例
机译:基于超参数优化的非线性多状态退化建模,用于退化水平评估和剩余使用寿命预测
机译:基于长时记忆和Elman神经网络混合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:基于粒子滤波和四参数退化模型的智能电表剩余使用寿命预测
机译:锅炉过热器管的长期使用退化及其对剩余寿命预测的影响研究
机译:基于高斯过程混合的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:基于指数平滑和粒子过滤器剩余锂离子电池剩余的使用寿命预测
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。
机译:使用基于统计的分段技术估算消耗品的剩余使用寿命预测模型的准确性
机译:剩余的寿命预测装置,剩余的寿命预测系统和剩余的寿命预测程序
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