利用Keras高级神经网络实现商品销量的预测

摘要

随着网络的普及和发展,电商逐渐融入我们的生活,而店铺之间的竞争也日趋激烈。如何为客户提供更加及时、便利的服务,抢占市场先机成为各大商店极为重视的问题。因此,本文的研究课题主要通过使用高级神经网络模型（Keras）,预测商店商品销量并构建模型。基于高级神经网络模型自身的缺点,我们对其进行了一些改进,使误差减小,预测的准确度提高,模型的性能得到了进一步的提升。同时为了得到更准确的分析结果,我们对其进行了可视化处理。由此,我们得到了一个较为准确的商店商品销量预测模型。