基于大数据Hadoop的股票利润分析平台设计与实现

摘要

大数据技术日新月异,每天都会产生海量的数据,这些数据具有容量大,种类多,增长速度快,有价值的特点.股票投资市场也是如此,每天产生的股票数据量的增长难以预估,股票市场的价格走势是不确定的,股票数据中隐含的有价值的信息很难被发觉.比如,股票的价格走势,利润趋势,如何对股票的价格走势,利润趋势进行合理的推测,是现阶段需要解决的一大难题.本文利用大数据技术来对每只股票的利润进行分析,计算,预测.为了解决股票大数据的处理的难题,我们提出了基于hadoop大数据的分布式并行计算框架设计方案;运用mapreduce模型完成对每只股票的运算,实现对股票数据的整合、计算,帮助人们找出股票中隐含的有价值的信息.本文提出的方法经过试验验证是可行的,能够对股票的数据进行合理提取、分析、计算,在一定程度上对股票的价格走势进行预测.