一种云环境下的网络访问预测方法

摘要

目前,云计算平台作为一种特殊的应用平台已经与各行业和学术研究不断融合、发展.由于云平台网络的实时性和复杂性,就需要应用一些特殊的预测算法去做一些准备工作,以达到缩小解决问题所需时间的目的.本文提出了一种线性应用动态回归(LADR)算法.LADR算法采用三种拟合函数的操作来预测用户的网络访问,LADR算法的基本数据是历史数据中的最后四个数据.实验结果表明,LADR算法在预测效率与误差对比上都有较好的性能;并且LADR算法在稳定性和通用性方面也有很好的表现.