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基于多指标面板数据特征提取的同调机组分群方法

         

摘要

同调机群识别对电力系统的动态等值、主动解列控制具有重要的意义.针对已有同调机群识别方法存在的指标选取单一(仅依据发电机功角曲线特征)且特征提取不充分的问题,提出一种基于多指标面板数据特征提取的同调机组分群方法.首先,将反映机组同调性的功角、机端电压及转子角速度3个指标的量测数据形成面板数据.其次,基于面板数据的指标维度和时间维度特征,提取以上3个指标在时间序列上的"绝对值"特征、"波动"特征、"偏度"特征、"峰度"特征以及"趋势"特征.接着借鉴层次分析模型,利用AHP-熵权法求取每个指标及其各特征量权重,进而计算机组间的加权距离矩阵,然后利用系统聚类法实现同调机组分群.最后以EPRI-36节点系统和华北电网为例,验证了所提方法的有效性.

著录项

  • 来源
    《电力系统保护与控制》 |2020年第17期|27-36|共10页
  • 作者单位

    华北电力大学电气与电子工程学院 新能源电力系统国家重点实验室 北京 102206;

    华北电力大学电气与电子工程学院 新能源电力系统国家重点实验室 北京 102206;

    国网新疆电力有限公司经济技术研究院 新疆 乌鲁木齐 830000;

    国网经济技术研究院有限公司 北京 102200;

    国网经济技术研究院有限公司 北京 102200;

    国网四川省电力公司经济技术研究院 四川 成都 610000;

    华北电力大学电气与电子工程学院 新能源电力系统国家重点实验室 北京 102206;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    同调机群; 面板数据; 多指标; 特征提取; 层次分析; 系统聚类;

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