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刘升伟; 王星华; 鲁迪; 彭显刚; 郑伟钦;
广东工业大学自动化学院 广东广州 510006;
南方电网佛山供电有限公司 广东佛山 528000;
基于K-means的特征提取; 高斯过程回归; 短期负荷预测; 概率区间预测;
机译:基于分解的分位数回归林的日前短期负荷概率密度预测方法
机译:一种基于改进的集合经验模型分解和反向传播神经网络的混合短期负荷预测方法
机译:一种基于改进总体经验模态分解与反向传播神经网络的短期负荷预测方法
机译:短期负荷预测的基于神经网络的区间预测方法
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:改进的错误分类合并测试的小概率置信区间
机译:基于改进高斯过程回归的中国短期可再生能源消费预测方法
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:基于长短期内存网络和高斯过程回归的船舶运动预测方法
机译:基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译:基于方向测度概率概率的干涉仪测向装置三要素布置区间的选择方法
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