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潘睿; 刘俊勇; 倪雅琦; 郭晓鸣; 韩卫衡;
四川大学电气信息学院,智能电网四川省重点实验室,四川,成都,610065;
四川省电力公司通自中心,四川,成都,610061;
超短期短路电流预测; 超短期负荷预测; 智能电网; 广义回归神经网络; 智能调度; 快速仿真建模;
机译:基于特征提取和改进的广义回归神经网络模型的短期负荷预测
机译:基于广义回归神经网络的递减步果蝇优化算法的短期电力负荷预测模型
机译:基于广义回归神经网络的未来24小时制冷负荷预测:方法和结果
机译:基于超短期负荷预测的超实时短路电流计算
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:用于多层短期负荷预测的基于关注的多层GRU模型
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:一种基于短期负荷预测的公用事业负荷管理方法。
机译:基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
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